MySQL optimizavimas

Neperseniausiai žiūrėjau konferenciją apie tai, kaip galima optimizuoti MySQL duombazę. Iš esmės daugelis dalykų buvo jau žinoma iš anksčiau arba tiesiog suvokiami pasitelkus loginį mąstymą. Tačiau sužinojau ir keletą naujų dalykų.

Nauji dalykai susiję su kešavimu. Daugelis programuotojų, rašydami programas, bando išrasti dviratį ir bando optimizuoti savo pačių kodą. Reikia atminti, kad tokie dalykai kaip mysql, savyje turi taip pat labai daug visokių optimizacijų. Dėl šios priežasties nereikia stengtis kažką išrasti, o reikia tiesiog naudoti tai, kas yra padaryta. MySQL turi tokų dalyką kaip „query cache“, šio dalyko pagalba, jei dar kartą iškviečiama tokia pati užklausą ir duomenys praktiškai nepakito, tada tiesiog grąžinamas užkešuotas rezultatas neatliekant jokių veiksmų pačioje duombazėje. Dėl kešavimo taip pat reikia žinoti, kad atliekant operacijas su datomis, kai reikia palyginti su šios dienos data, reikia naudoti funkciją CURRENT_DATE(), o ne DATE(). Nes jei kreipiamasi į funkciją CURRENT_DATE(), tada gautasis rezultatas kešuojamas, o funkcijos DATE() rezultatas nekešuojamas, nes ši funkcija grąžiną tikslų laiką.

Tai gi mano manymu, daugiausią ką gali padarti optimizuodamas yra kešavimas. Jei generuojami kažkokie duomenys ir kiekieną kartą pateikiamas veinodas rezultatas, būtina išvengti to generavimo ir sugeneruotus duomenis kešuoti, kad vėliau būtų galima gražinti tiesiog paruoštus duomenis, neatliekant jokių papildomų operacijų. Su kešavimu taip pat susije ir tokie dalykai, kaip lentelėje esančių įrašų skaičius. Gera praktika saugoti lentelės įrašų skaičių, kitoje lentelėje, tokių atveju tiesiog kiekvino duomenų įterpimų, ištinimo metu reikia padidinti arba sumažiniti skaičių. Žinoma tai naudinga tada, kai dažnai reikalinga žinoti lentelėje esančių įrašų sakičių. Kita labai svarbus dalykas yra indeksai. Kiekvienam, kuris turi reikalo su duombazėmis siūlau labai gerai susipažinti su visokiomis indeksavimo plonybėmis, nes tai gali labai pagreitinti duombazės darbą.